獸用B超圖像質(zhì)量的好壞是鑒定獸用B超質(zhì)量的唯一標(biāo)準(zhǔn)，圖像越清晰的獸用B超，在實(shí)際的操作中就能實(shí)現(xiàn)更多的要求。

獸用B超數(shù)字圖像的清晰度日益成為衡量數(shù)字成像系統(tǒng)優(yōu)劣的重要指標(biāo)，同時(shí)我們?cè)谶M(jìn)行模糊獸用B超圖像復(fù)原的同時(shí)，如何判定我們復(fù)原得到的獸用B超圖像是否比原圖像有所改進(jìn)，清晰度有所提高，這些問(wèn)題都涉及到如何客觀有效地評(píng)價(jià)數(shù)字圖像的清晰度。

針對(duì)不同原因形成的模糊獸用B超圖像，評(píng)價(jià)其清晰度的具體參數(shù)也有所區(qū)別。對(duì)于離焦模糊獸用B超圖像，常用方法有圖像灰度熵法和圖像灰度方差法, 這兩種方法計(jì)算簡(jiǎn)單，但構(gòu)成的評(píng)價(jià)函數(shù)在焦平面附近的變化曲線平緩,且存在兩個(gè)極值點(diǎn),將其用于自動(dòng)調(diào)焦等領(lǐng)域時(shí)效果不太理想對(duì)于運(yùn)動(dòng)產(chǎn)生的模糊獸用B超圖像。

其清晰度評(píng)價(jià)函數(shù)有以下幾種：鄰域灰度差絕對(duì)值之和，這種算法以四個(gè)方向相鄰像素的灰度差的絕對(duì)值之和為評(píng)價(jià)函數(shù);Roberts 梯度和，此算法是利用像素的交叉位置關(guān)系;灰度差方和，此算法是利用與x,y 方向相鄰兩像素灰度差的平方和作評(píng)價(jià)函數(shù);鄰域灰度差方和，此算法用4 鄰域像素灰度差的平方和作評(píng)價(jià)函數(shù)。